Современным топовым бытовым видеокартам вполне по силам решать самые трудоемкие задачи из области генетики и криптографии, для которых строят HPC-системы. А объем оперативной памяти в 32 Гб позволяет успешно применять их в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения.
Количество процессорных ядер
Частота ядра (МГц)
Производительность с плавающей точкой (TFLOPS)
456
Количество тензорных ядер
В последнее время флагманские графические ускорители из линейки игровых видеокарт от компании NVIDIA по многим своим основным характеристикам превосходят графические ускорители той же компании, предназначенные для серверных решений
Количество процессорных ядер
Частота ядра (МГц)
Производительность с плавающей точкой (TFLOPS)
680
Из-за санкций ввоз серверных видеокарт усложнился, цены на них дополнительно выросли, а цепочки поставок могут разваливаться в произвольные моменты времени, что приводит к срывам контрактов. С бытовыми же видеокартами таких проблем наблюдается гораздо меньше.
Что же мешает строить крупные HPC-системы, основанные на бытовых видеокартах?
Геймерские видеокарты в комплектации «из коробки» невозможно использовать в составе серверной платформы. Они специально имеют форм-фактор не позволяющий сделать это просто и эффективно. Их системы охлаждения также не предназначены для стоечного продува серверов. При этом потребляют бытовые видеокарты в среднем больше, чем серверные, и требования к охлаждению у них выше. Поэтому они штатно могут работать только в широком корпусе настольного ПК.
Компания NVIDIA прикладывает усилия для того, чтобы сделать свои линейки серверных и бытовых видеокарт абсолютно несовместимыми по форм-фактору. Это позволяет четко разделить рынки сбыта и продавать серверные ускорители, предназначенные для установки в HPC-решения по баснословным ценам.
Ускорение
на GPU
(CUDA, RAPIDS, TensorRT)
Универсальное решение
• Процессор: Intel Core i9 / AMD Ryzen 5
• GPU: 1x NVIDIA GEFORCE RTX 5090
• Память: До 512 ГБ DDR5
• Хранение: 2x NVMe SSD (до 2 ТБ)
• Сеть: До 2х1 GbE, до 2х10 GbE
• Блок питания: 1200 Вт
• Охлаждение: Жидкостное
• Форм-фактор: 1U Rack Mount 19”
Преимущества:
✓ Недорогое решение с минимальным потреблением
✓ Меньшие требования к охлаждению стоек
• Процессор: Intel Xeon Gold/AMD Ryzen 7
• GPU: 2 x NVIDIA GEFORCE RTX 5090
• Память: До 1 ТБ DDR5
• Хранение: 2x NVMe SSD (до 4 ТБ)
• Сеть: До 2х1 GbE, до 2х10 GbE
• Блок питания: 1800 Вт
• Охлаждение: Жидкостное
• Форм-фактор: 1U Rack Mount 19”
Преимущества:
✓ Лучшая производительность на ватт
✓ Возможность развернуть кластерное решение до 80 GPU на 40 U
✓ Для решения задач с небольшим количеством расчетов на CPU
• Процессор: 2x Intel Xeon Gold/AMD Ryzen 9
• GPU: 2x NVIDIA GEFORCE RTX 5090
• Память: До 2 ТБ DDR5
• Хранение: 4x NVMe SSD (до 8 ТБ)
• Сеть: До 2х1 GbE, до 2х10 GbE
• Блок питания: 2 х 2000 Вт
• Охлаждение: Жидкостное
• Форм-фактор: 2U Rack Mount 19”
Преимущества:
✓ Сочетание 1 мощный CPU c 1 ТБ DDR5 на каждый GPU
✓ Максимальная производительность для выполнения алгоритмов любой конфигурации
| PRO-Light | PRO-Medium | PRO- Top | ||
| Высота | 1U | 1U | 2U | |
| GPU (Макс) | 1 | 2 | 2 | |
| CPU | Core i9 | Xeon | 2 x Xeon | |
| Хранение | 2 ТБ | 4 ТБ | 8 ТБ | |
| Память | 512 ГБ | 1 ТБ | 2 ТБ | |
| Итого на 40 U | 40 GPU + 40 CPU | 80 GPU + 40 CPU | 40 GPU + 40 CPU |
Поможем с конфигурацией вычислительного кластера и требованиями к инженерной инфраструктуре ЦОД
Осуществим консультации на всех этапах проекта и проведем сервисное обслуживание оборудования
